АЛГОРИТМ ВЫБОРА ПОСТАВЩИКА МАТЕРИАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ
Эффективность функционирования транспортно-логистической системы обеспечивается, при условии реализации на всех уровнях управления системой следующих основных принципов: «just-in-time» («точно-во-время»), «minimal expenses and costs» («с наименьшими затратами и потерями»), «necessary quality and in necessary quantity» («товар необходимого качества и в необходимом количестве»). Реализация данных принципов возможна при высокой надежности транспортировки и стабильной работе поставщиков материальных ресурсов. Выбор поставщика и перевозчика материальных ресурсов - важнейшие задачи логистики. Рассмотрим решение задачи выбора поставщика материальных ресурсов.
Различают два основных подхода к решению этой задачи:
Аналитический - предполагает осуществление выбора с использованием формул, которые включают ряд параметров, характеризующих поставщика и возможных логистических посредников.
Экспертный подход, в основу которого положены оценки специалистов-экспертов для параметров, характеризующих поставщика и логистических посредников. Выбор поставщика осуществляется на основе полученных интегральных экспертных оценок (рейтингов).
Обязательным этапом решения задачи выбора поставщиков является определение соответствующего набора локальных критериев данного выбора. Эти критерии, а также их ранжирование осуществляет высший менеджмент фирмы-клиента, исходя из стратегических и тактических целей бизнеса. К числу важнейших локальных критериев выбора поставщика ряд авторов относят: качество поставляемых материальных ресурсов и сервиса, надежность поставок, финансовые условия, возможности (способности) удовлетворить требования фирмы-производителя, расположение (дислокация), сопутствующий сервис, ценовой фактор и другие.
Следующим этапом решения задачи выбора поставщика является оценка поставщиков по определенным ранее критериям. При выборе вес того или иного локального критерия в общей их совокупности определяется экспертным путем. Рейтинг (интегральная оценка) поставщика определяется суммированием произведений веса локального критерия на его оценку для данного поставщика. Сравнивая рейтинги разных поставщиков, выбирают наилучшего, с которым и будет заключен договор. Иногда для расчета рейтинга может использоваться система оценок, при которой более высокий рейтинг свидетельствует о большем уровне негативных качеств поставщика. В этом случае предпочтение следует отдать тому поставщику, который имеет наименьший рейтинг.
К основным недостаткам существующих методик выбора поставщиков материальных ресурсов следует отнести отсутствие учета динамики изменения локальных критериев выбора поставщика, а также случайного характера величины данных критериев.
Существующие методики выбора поставщиков в основном ориентированы на детерминированную информацию о поставщике и его возможностях на определенный момент времени без учета фактора времени и вероятностного характера самих параметров.
Алгоритм выбора поставщика материальных ресурсов в значительной степени определяется видом исходной информации о значениях критериев выбора.
В частности исходная информация о значении локальных
критериев выбора может быть задана:
1. одним значением (одно наблюдение) или средней оценкой критерия (точечная информация);
2. динамическим рядом значений с равноотстоящими уровнями;
3. рядом динамики с неравноотстоящими уровнями.
В первом случае задача выбора поставщика решается известными методами (аналитический и экспертный, рассмотренные ранее).
Во втором случае выполняется краткосрочный прогноз локальных критериев с использованием комбинированных прогнозных оценок. Для выполнения комбинированного прогноза локальных критериев поставщика используются адаптивные методы прогнозирования и экспертные методы прогнозирования с учетом баесовских оценок. Такой подход обеспечивает получение эффективного, надежного краткосрочного прогноза значений локальных критериев. Полученные прогнозные оценки локальных критериев имеют различные размерности, например, цена, качество поставляемых товаров, надежность поставки и другие. Поэтому на следующем этапе проводим нормализацию локальных критериев выбора поставщика. Под нормализацией локальных критериев мы понимаем такую последовательность процедур, с помощью которой все критерии приводятся к единому, безразмерному масштабу измерения. Расчеты нами проводились в зависимость от характера локального критерия. Если критерии должны быть минимизированы, то использовали в расчетах принцип минимальных потерь. Если критерии должны быть максимизированы, то использовали в расчетах принцип максимальной эффективности.
Учитывая быстроменяющейся характер экономической среды поставщика, считаем необходимым в расчетах также определить нестабильность локальных критериев поставщика материальных Ресурсов. В качестве такой оценка критерия нами предложен коэффициент нестабильности i-ого локального критерия для j-ого поставщика, вычисляемый по формуле:
aij - прогнозный уровень i-го локального критерия для j-ого поставщика;
- остаточная дисперсия прогноза i-го локального критерия для j-ого поставщика;
На основе экспертных оценок определяется значимость каждого локального критерия (λ).
Зная прогнозные значения локальных критериев, характеристики их нестабильности, а также коэффициенты значимости локальных критериев определяют обобщенную критериальную функцию поставщика материальных ресурсов:
И на последнем этапе выбирают наилучшего поставщика, т.е. такого поставщика, который обеспечивает минимальное значение обобщенной критериальной функции.
Рассмотрим третий случай, когда исходные значения локальных критериев заданы рядом динамики с неравноотстоящими уровнями. В этом случае для определения локальных критериев поставщиков используется метод статистического моделирования. В остальном последовательность расчетов обобщенной критериальной функции поставщика материальных ресурсов аналогична второму варианту.
Таким образом, учет различного характера представления исходной информации, динамики и нестабильности локальных критериев, а также применение соответствующего инструментария позволит повысить достоверность и адекватность расчетов по выбору поставщика материальных ресурсов.
/В.И. Бережной, О.А. Роин, Е.В. Шарунова Северо-Кавказский ГТУ©